Traži
Vijesti

Na SBC Akademiji o najboljim lijekovima protiv hlađenja izvoza – traženje blizanaca je prilika

31 svi 2019

Onaj koji zna, ima prednost

Milan Dragić, direktor Bisnodea za područje jugozapadne Europe, na 5. SBC Akademiji u organizaciji SBC-a – Kluba slovenskih poduzetnika –  nudio je odgovore na pitanje kako s pametnim podacima do novih kupaca

Podatak i informacija. Tako slično, a opet tako različito. „Dat ću konkretan primjer: moje je prezime Dragić“, počeo je na 5. SBC Akademiji Milan Dragić. „Podatak sam po sebi ne govori ništa. A informacija je da nisam u rodu s poznatim košarkašem. Korištenje, usklađivanje i nadogradnja podataka u informacije ono je što čini razliku. Onaj koji zna, ima prednost.“

 

 

Na 5. SBC Akademiji, koja se održala 14. svibnja u dvorcu Jezeršek, Milan Dragić je u temi Što savjetuju kadrovski, financijski i analitički stručnjaci naglasio da je jedna od prilika za povećanje prodaje traženje blizanaca postojećih kupaca, koje tvrtke mogu identificirati kombiniranjem klasičnih i naprednih podataka. Važni su nizovi za napredno pretraživanje koji ne koriste izraze iz standardne klasifikacije djelatnosti (SKD), već drugačije fraze, na primjer „green energy“. Dragić je u uvodu rekao da je upoznat s općim uvjerenjem da su veliki podaci sada jako u trendu. „Što zapravo nije istina. Podaci sami po sebi ništa ne znače. Informacije su one koje nam daju dodatnu vrijednost. Davanje smisla podacima ključna je stvar u odlučivanju i poslovnom upravljanju. Slijepo povjerenje, goli osjećaj ili instinkt već odavno nisu dovoljni.“

Ilustrirao je to primjerom traženja tzv. blizanaca (lookalikes). „Izabiremo idealnog, referentnog klijenta. Uzmemo sve njegove karakteristike i tražimo takvog klijenta po svijetu. Možemo s time ići u širinu i prije ili poslije ćemo uz takvu taktiku nekoga pronaći. To možemo raditi i ciljano, ali onda moramo znati koga lovimo. Postavimo si model, imamo sve moguće alate za pronalazak onoga što je na tržištu najbliže tome.“

 

 

Kako se ta metoda razlikuje od uvriježenih, kao što je SKD klasifikacija? „Naravno, nema ničeg lošeg u klasičnim tražilicama. Ali to nije dovoljno. To su statistički, jako kruti podaci. Napredno pretraživanje znači da standardne podatke uparujemo s ostalim podacima. Postoji više razloga: suočavamo se s jako različitim poslovnim modelima. Ako tražimo po modelu djelatnosti, što to znači? Da se tvrtka može baviti bilo čime. Na primjer, energetska tvrtka koja ulazi u financijski sektor. Tko bi to pomislio prije deset godina? Na globalnoj razini puno je takvih primjera.“

To su, prema Dragićevim riječima, standardni pokazatelji koje uvijek treba nadograditi i osmisliti i ostalim izvorima podataka. Takav je primjer Frankfurtski sajam (Messe Frankfurt), najzvučniji referentni primjer. A nije jedini. „Daleko od toga, na sličnom se konceptu sada temelji Lego, koji je tijekom božićnih blagdana izgubio velike svote novca. Ukratko, umjetna inteligencija je nadogradnja. Imamo osnovu na temelju standardnih baza za pretraživanje, a zatim izabiremo set dodatnih kriterija koji su dodatno međusobno povezani. Redoslijed tih kriterija ne daje nužno isti rezultat. Zato koristimo „deep learning“, u kojem samoučeći algoritam kroz cikluse kontinuirano poboljšava konačni rezultat. Cilj je, dakle, umjesto tisuću pogodaka (targeta) izabrati sto kvalitetnih „leadova“ (podaci o potencijalnim kupcima), i tad se vjerojatnost uspjeha, odnosno realizacije prodaje, višestruko povećava.“

 


Sažetak cijelog događaja SBC Akademije možete pronaći i ovdje.

 

***
FB Outline
Milan Dragić na 5. SBC Akademiji. „Podaci sami nisu dovoljni. Dat ću konkretan primjer: moje je prezime Dragić. Podatak sam po sebi ne govori ništa. A informacija je da nisam u rodu s poznatim košarkašem. Korištenje, usklađivanje i nadogradnja podataka u informacije ono je što čini razliku. Onaj koji zna, ima prednost.“

LinkedIN outline
Milan Dragić na 5. SBC Akademiji. „Tvrtkama uspješno pomažemo pronaći ključne klijente tako da izabiremo idealnog, referentnog klijenta. Uzmemo sve njegove karakteristike i tražimo takvog klijenta po svijetu. Možemo s time ići u širinu i prije ili poslije ćemo uz takvu taktiku nekoga pronaći. To možemo raditi i ciljano, ali onda moramo znati koga lovimo.“